Robots, automatización y enseñanza
Comprender las ventajas y limitaciones pedagógicas de robots, tutores y asistentes inteligentes, en función de sus contextos de uso.
Orientaciones para recorrer la Capa 2
Robots físicos en el aula. Selwyn Cap. II
Selwyn examina críticamente la presencia de robots físicos en el aula y los sistemas de tutoría inteligente, cuestionando si estas tecnologías realmente mejoran la enseñanza o simplemente la automatizan.
Lectura asignada
Selwyn, N. — Capítulo II: “Robots físicos en el aula".
Las redes neuronales y el auge del aprendizaje automático Mitchell Cap. 2, 4, 6, 8
Mitchell explica el funcionamiento de las redes neuronales y el aprendizaje automático, proporcionando las bases técnicas para comprender cómo “aprenden” las máquinas y cuáles son sus limitaciones fundamentales.
Lectura asignada
Mitchell, M. — Capítulos 2, 4, 6, 8: “Las redes neuronales y el auge del aprendizaje automático”
El Trabajo Crawford Cap. II
Crawford analiza cómo la IA transforma las relaciones laborales, desde el trabajo invisible de etiquetado de datos hasta la precarización y vigilancia de los trabajadores en la economía digital.
Lectura asignada
Crawford, K. — Capítulo II: “El Trabajo”
Lecturas y recursos complementarios
Dos lecturas que iluminan desde ángulos distintos la relación entre tecnología, educación y humanidad — y tres videos que profundizan en las dimensiones éticas y emocionales de la automatización.
Cuánto se divertían” — Isaac Asimov (1951)
En apenas dos páginas, Asimov imagina un futuro donde los niños aprenden solos en casa con profesores mecánicos programados para cada estudiante. Cuando Margie y Tommy descubren un libro antiguo sobre las escuelas “de antes” —donde un humano de carne y hueso enseñaba a grupos de niños en un mismo edificio—, Margie suspira: “¡Cómo se divertían!”. Un cuento breve, genial y perturbadoramente profético que cuestiona si la personalización absoluta de la enseñanza sacrifica algo esencial: el aprendizaje como experiencia compartida. Leer este cuento
“Be Careful What You Wish For” — Sherry Turkle
Turkle, profesora del MIT y referente mundial en el estudio de la relación humano-máquina, nos confronta con una pregunta incómoda: ¿qué pasa cuando preferimos la compañía de un robot a la de otra persona? A través de años de investigación con niños, ancianos y mascotas robóticas, Turkle revela cómo nos estamos acostumbrando a sustituir la autenticidad emocional por simulaciones que nunca nos decepcionan —pero que tampoco nos transforman. Un texto imprescindible para pensar los límites éticos de los robots en la educación y el cuidado. Leer a Sherry Turkle
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