El Rincón de Joiner
En este espacio, el Profe Joiner nos explica qué son las redes neuronales artificiales y cómo funcionan.
El profesor Joiner, con su estilo claro y cercano, desglosa conceptos complejos de inteligencia artificial para que cualquier docente pueda comprenderlos. Desde la inteligencia artificial simbólica hasta el funcionamiento de un perceptrón, estos videos son una puerta de entrada al mundo de las redes neuronales.
Redes neuronales explicadas
Melanie Mitchell nos habla de distintas arquitecturas de redes neuronales en sus textos. Aquí, el Profe Joiner nos las explica en breves videos:
Inteligencia artificial simbólica
Los orígenes de la IA: sistemas basados en reglas, lógica y representación del conocimiento.
Cómo funciona un Perceptrón
La unidad básica de las redes neuronales: cómo aprende y toma decisiones.
Red Neuronal Retropropagada
El mecanismo de aprendizaje profundo: cómo una red ajusta sus pesos propagando el error hacia atrás.
Red Neuronal Convolucional
Redes especializadas en visión: cómo las máquinas aprenden a reconocer imágenes y patrones visuales.