Capa 6 · Actividad final · Coloquio de cierre

Cartografías sobre el uso de la IA en Educación

entre prácticas educativas e imaginarios

Sesión de cierre: 27 de mayo

1Contextualización

Hemos llegado al final de este proceso formativo, a partir del cual nos hemos aproximado a un campo problemático o fenómeno constituido por la convergencia entre Inteligencia Artificial y Educación, particularmente centrados en el nodo pedagógico para comprender las ventajas y limitaciones de este tipo de tecnología y sus implicaciones en la labor docente.

Esta actividad final intenta recoger y consolidar los aprendizajes construidos en todas las capas. Además se inspira en la lectura y discusión del artículo de Neil Selwyn, Marita Ljungqvist y Anders Sonesson (2025): «When the prompting stops: exploring teachers’ work around the educational frailties of generative AI tools», a partir del cual destacamos tres ideas que citamos aquí:

«we need to redirect attention away from questions of ‘what automation does to people’ and instead start to explore questions around ‘what people do with automation (…) Focusing on the work that teachers do in (and around) the moment ‘when the prompting stops’ allows us to do just this.» Selwyn et al., 2025, p. 311–312
«The logic here is that instances of technology failing to function in the manner that we are led to expect momentarily render visible the socio-technical conditions that technological practices are embedded within.» Selwyn et al., 2025, p. 311–312

De acuerdo con lo anterior, subyace una intención en este ejercicio de descentralizar la pregunta por lo que la automatización «hace» con la educación, y explorar qué hacen los docentes con la automatización, especialmente en aquellos momentos donde la IA se utiliza en prácticas educativas.

Para ello te proponemos la elaboración de una cartografía de usos, con la cual puedas identificar, documentar e interpretar las maneras en que diferentes sujetos usan, imaginan, temen, desean o problematizan las transformaciones educativas asociadas a la IA. Abordaremos las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo describen los docentes su trabajo con IA (usos, temores, problemas)?
  • ¿Cómo se imaginan la educación del futuro impulsada por IA (deseos)?

2Condiciones para la elaboración

Este ejercicio deberá elaborarse en grupo, de la siguiente manera:

G1Grupo 1
G2Grupo 2
G3Grupo 3
G4Grupo 4

El ejercicio final consistirá en la elaboración de un producto audiovisual, que explicamos en la ruta presentada más abajo, y que se socializará en la sesión final. No dispondremos de un Padlet para ello, sino que posterior a la presentación las publicaremos, con su consentimiento, en el sitio Nodo.IA.net.

Criterios de evaluación

  • Recuperación de los referentes teóricos de la capa (o capas y nodos).
  • Identificación de las voces externas (entrevistas).
  • Interpretación y análisis propio del equipo.

3Propuesta de ruta

1. Selección del contexto y realización de entrevistas

Cada equipo seleccionará un contexto educativo específico, a partir del cual se realizará el ejercicio cartográfico: colegio, universidad, empresa, proceso de formación, experiencia institucional o práctica docente concreta.

Posteriormente, cada estudiante (de manera individual) realizará una entrevista breve a un docente que haya utilizado herramientas de IA generativa en actividades educativas, académicas o de gestión educativa (administrativa).

Pueden utilizar las preguntas de base, modificarlas y dividirlas de acuerdo con el énfasis que quisieran dar al ejercicio:

  • ¿Cómo describen los docentes su trabajo con IA (usos, temores, problemas)?
  • ¿Cómo se imaginan la educación del futuro impulsada por IA (deseos)?

Recuerden que la intención es comprender cómo se integra la IA en las prácticas reales, qué tensiones produce, qué límites aparecen y qué tipo de «fallos» emergen alrededor de ella.

2. Interpretación crítica

A la luz de los textos del curso, el equipo construirá una interpretación crítica de los hallazgos. Por ejemplo, podrían considerar si esos hallazgos dialogan con los del texto principal de la capa, que aluden a la necesidad de cuestionar la idea generalizada sobre la capacidad de estas herramientas para

«encargarse de tareas tediosas y liberar a los profesores para que se dediquen a actividades de nivel superior.» Selwyn et al., 2025, p. 320

Insistiremos en que puedan hacerse preguntas sobre lo que se pierde cuando se presiona a los docentes a recurrir a la IA para «ayudar» y aumentar su trabajo, tal y como lo expresan los autores.

3. Construcción de una reflexión prospectiva

Como cierre, cada equipo elaborará una reflexión propia sobre el futuro de la educación en contextos de expansión de la IA. No pretendemos que construyan una predicción tecnológica, sino que logren imaginar un futuro pedagógico:

  • ¿Qué tipo de educación se está configurando?
  • ¿Qué lugar ocupará la agencia docente?
  • ¿Qué capacidades deberían fortalecerse?
  • ¿Qué dimensiones de la docencia sería necesario preservar, revitalizar o transformar?

4. Formato del producto final

Cada equipo producirá una cápsula audiovisual (o varias cápsulas) de 8 a 12 minutos aproximadamente, en formato libre, que responda a la intención de la actividad: un ejercicio cartográfico social.

La cápsula podrá incorporar: fragmentos de entrevistas, narración, voz en off, imágenes, grabación de la pantalla, escenas cotidianas, citas, recursos sonoros, gráficos o cualquier recurso que contribuya al ejercicio.

5. Coloquio final del seminario

En el último encuentro sincrónico realizaremos un Coloquio de socialización y conversación colectiva. La intención del coloquio será construir una mirada general —un mapa o cartografía colectiva— sobre las formas contemporáneas del trabajo docente, a partir de las cuales identificaremos:

  • Las fragilidades pedagógicas vinculadas al uso de la IA.
  • Los deseos de los docentes.
  • Las percepciones y visiones sobre este campo de conocimiento en convergencia.
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