Automatización y poder
Reconocer las relaciones entre el contexto político, social y educativo que subyace a la emergencia y uso de la inteligencia artificial, y cómo las estructuras de poder se reproducen o transforman.
Revitalizando la Educación en la era de la IA Selwyn, N. — capítulo final
En el capítulo de cierre de su libro, Selwyn invita a recuperar la pregunta por el sentido de la educación en tiempos de IA: más allá del entusiasmo y de la crítica, propone caminos para revitalizar prácticas pedagógicas humanas, situadas y democráticas, sin renunciar a una conversación sólida con la técnica.
Lectura asignada
Selwyn, N. — Capítulo final: “Revitalizando la Educación en la era de la IA”
Conocimiento, abstracción y analogía en la inteligencia artificial Mitchell Cap. 15
En este capítulo, Mitchell se adentra en uno de los problemas más profundos de la IA: cómo las máquinas representan el conocimiento, abstraen patrones y —sobre todo— razonan por analogía. La autora muestra por qué estas capacidades, naturales en los humanos, siguen siendo un desafío central para los sistemas inteligentes actuales.
Lectura asignada
Mitchell, M. — Capítulo 15: “Conocimiento, abstracción y analogía en la inteligencia artificial”
El Estado. Poder Crawford Cap. VI y Conclusión
Crawford examina la relación entre IA y poder estatal, desde la vigilancia hasta la gobernanza algorítmica, y concluye con una reflexión sobre las estructuras de poder que la IA concentra y amplifica.
Lectura asignada
Crawford, K. — Capítulo VI y Conclusión: “El Estado” y “Poder”
Democracias. Totalitarismo Harari, Y. (2024) — Nexus, Cap. 9-10
Harari explora cómo las redes de información, incluyendo la IA, pueden tanto fortalecer las democracias como facilitar nuevas formas de totalitarismo.
Lectura asignada
Harari, Y. (2024). Nexus, Capítulos 9-10: “Democracias” y “Totalitarismo”
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