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Automatización y poder

Reconocer las relaciones entre el contexto político, social y educativo que subyace a la emergencia y uso de la inteligencia artificial, y cómo las estructuras de poder se reproducen o transforman.

Semanas 6-7 Experimentación
Nodo Pedagógico

On the limits of artificial intelligence (AI) in education Selwyn, N. (2024)

En este artículo reciente, Selwyn examina los límites fundamentales de la IA en educación, argumentando que muchas de las promesas tecnológicas chocan con la complejidad irreducible de los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Lectura asignada

Selwyn, N. (2024). “On the limits of artificial intelligence (AI) in education”

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Nodo Técnico

Quién, qué, cuándo, dónde y por qué: sesgos y fallos de sentido común Mitchell Cap. 4

Mitchell analiza cómo los sistemas de IA fallan en tareas que requieren sentido común, revelando los sesgos sistemáticos que emergen de datos de entrenamiento parciales e incompletos.

Lectura asignada

Mitchell, M. — Capítulo 4: “Quién, qué, cuándo, dónde y por qué: sesgos y fallos de sentido común”

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Nodo Sociopolítico

El Estado. Poder Crawford Cap. VI y Conclusión

Crawford examina la relación entre IA y poder estatal, desde la vigilancia hasta la gobernanza algorítmica, y concluye con una reflexión sobre las estructuras de poder que la IA concentra y amplifica.

Lectura asignada

Crawford, K. — Capítulo VI y Conclusión: “El Estado” y “Poder”

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Nodo Complementario

Democracias. Totalitarismo Harari, Y. (2024) — Nexus, Cap. 9-10

Harari explora cómo las redes de información, incluyendo la IA, pueden tanto fortalecer las democracias como facilitar nuevas formas de totalitarismo.

Lectura asignada

Harari, Y. (2024). Nexus, Capítulos 9-10: “Democracias” y “Totalitarismo”

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Análisis Crítico y Reflexión Pedagógica

Análisis de caso político-institucional. Seleccionar una política pública o decisión institucional relacionada con IA educativa y analizarla desde la perspectiva de poder, gobernanza y equidad social.

Análisis

Experimentación

Mapear el ecosistema de IA en tu institución educativa: qué herramientas se usan, quién decide, qué datos se recogen, y qué relaciones de poder se reproducen o transforman.

Experimentación

Buenas Prácticas

Diseñar una propuesta de gobernanza participativa de la IA en un contexto educativo específico, incluyendo mecanismos de consulta, transparencia y rendición de cuentas.

Buenas Prácticas