Hito IA —
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Seminario LEBP / Ejes Problémicos
02 — Ejes Problémicos

Ejes
Problémicos

El curso se organiza en torno a cuatro núcleos problémicos distribuidos a lo largo de ocho semanas. Cada núcleo parte de una pregunta y se desarrolla en los hitos del planeador, desde la problematización inicial hasta el producto creativo-reflexivo con el que cierra el curso.

Los Cuatro Núcleos del Curso

01
Semanas 1–2
Tecnología y educación: una relación por problematizar
02
Semanas 3–4
Del robot al algoritmo: tutores inteligentes, asistentes pedagógicos y gobernanza algorítmica
03
Semanas 5–6
La IA en la agenda educativa global: organismos multilaterales y el lugar de la docencia
04
Semanas 7–8
Marcos regulatorios, ética de los datos y apuesta pedagógica propia

Problemas de Formación

La necesidad de formar maestras y maestros capaces de comprender críticamente los fenómenos asociados al uso de tecnologías digitales avanzadas, particularmente la IA, en los contextos educativos de la educación básica primaria y en la vida cotidiana de niñas y niños.

La urgencia de abordar las tensiones éticas, pedagógicas y sociales generadas por la presencia cada vez mayor de sistemas automatizados y algoritmos en los procesos educativos, reconociendo las particularidades de la educación primaria y sus sujetos.

Desarrollo de los Núcleos

1
Semanas 1 – 2
Tecnología y educación: una relación por problematizar

¿Puede una máquina enseñar? ¿Qué imaginamos y qué se promete cuando se habla de IA en la escuela?

  • Activación de saberes previos e imaginarios sobre la IA en la escuela, a partir de la lectura dialógica de «Cuánto se divertían» (Isaac Asimov).
  • Lectura de los capítulos 1 y 2 de ¿Deberían los robots sustituir al profesorado? (Neil Selwyn): nociones fundamentales de la IA, la automatización y los robots en educación, abordadas desde un lenguaje accesible y situado.
  • Construcción colectiva de argumentos en Padlet para problematizar la relación tecnología-educación, y debate a partir del caso Alpha School para distinguir expectativas, mitos y realidades de la incorporación de tecnologías inteligentes en la educación primaria.
Se desarrolla enHito 01Hito 02Hito 03
2
Semanas 3 – 4
Del robot al algoritmo: tutores inteligentes, asistentes pedagógicos y gobernanza algorítmica

¿Qué ganan y qué pierden niñas, niños y maestros cuando la enseñanza se delega a sistemas inteligentes?

  • Estudio de los robots, tutores inteligentes y asistentes pedagógicos que analiza Selwyn, y de experiencias y casos de su uso en espacios educativos, con énfasis en la educación primaria.
  • Consideración crítica de las ventajas y limitaciones pedagógicas de estos dispositivos en función de los contextos y las edades de los estudiantes.
  • Análisis de plataformas educativas que usan datos y algoritmos para personalizar la enseñanza, y primera aproximación a la gobernanza algorítmica: sus implicaciones para la autonomía del estudiante y el rol docente.
  • Socialización mediante rondas de exposiciones sobre los capítulos del libro de Selwyn.
Se desarrolla enHito 04Hito 05
3
Semanas 5 – 6
La IA en la agenda educativa global: organismos multilaterales y el lugar de la docencia

¿Qué proponen los organismos multilaterales sobre IA y educación, y qué lugar le asignan al maestro y la maestra?

  • Lectura crítica de documentos y videos de organismos multilaterales (entre ellos UNESCO) sobre IA y educación, y de la idea de revitalizar la educación en la era de la IA.
  • Problematización de la tensión docencia vs. IA: el papel irremplazable del maestro y la maestra en la educación primaria, con énfasis en la relación interpersonal, emocional y ética con la infancia.
  • Reflexión sobre la E-Docencia como modelo que reivindica la presencia pedagógica del docente en entornos mediados por la tecnología.
Se desarrolla enHito 06
4
Semanas 7 – 8
Marcos regulatorios, ética de los datos y apuesta pedagógica propia

¿Qué criterios éticos y regulatorios necesita un maestro de primaria para decidir sobre la IA en su aula?

  • Revisión de marcos regulatorios y de política pública sobre IA en educación, con foco en la protección de datos y la privacidad de niñas y niños.
  • Reflexión crítica sobre gobernanza ética, datos y sesgos algorítmicos en los sistemas educativos mediados por la IA.
  • Diseño de un producto creativo-reflexivo que articule lo trabajado en el curso y proponga alternativas que equilibren la innovación tecnológica con los valores humanos en educación, y su socialización en el encuentro final.
Se desarrolla enHito 07Hito 08

Estrategias que Atraviesan los Núcleos

Aprendizaje Basado en Problemas
Situaciones problematizadoras asociadas al uso real o hipotético de IA en contextos de educación primaria.
Aprendizaje entre Pares
Foros, debates y construcción colectiva de sentido a partir de lecturas y experiencias compartidas.
Estudio de Caso
Análisis de experiencias reales de implementación de IA en escuelas primarias en contextos diversos.
Multimodalidad
Podcasts, documentales, video-ensayos y cápsulas sonoras como medios legítimos de construcción del conocimiento.
Aprendizaje Invertido
Exploración autónoma de recursos antes de los encuentros sincrónicos, para activar la discusión crítica colectiva.
E-Docencia
Modelo que reivindica la presencia pedagógica del docente en entornos virtuales, desde dimensiones pedagógica, curricular, didáctica y de gestión.
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